Пришло час справжньої оцінки штучного інтелекту

Змінюється наратив індустрії ШІ щодо робочих місць

У помітній зміні тону, генеральний директор OpenAI Сем Альтман визнав, що штучний інтелект навряд чи спричинить “апокаліпсис робочих місць”, про який він раніше попереджав. Виступаючи віртуально на заході Commonwealth Bank у Сіднеї, Альтман применшив попередні прогнози про масове скорочення робочих місць, зізнавшись, що його початкові економічні інтуїції були “доволі неправильними” щодо негайних звільнень офісних працівників. Альтман сказав, що вплив на низькорівневі офісні роботи був значно меншим, ніж він очікував.

Керівники компаній з виробництва ШІ іноді драматизували потенційні негативні ефекти ШІ як спосіб підвищення популярності своєї моделі. Але тепер, коли суспільний опір технології, який частково народився зі страху втрати робочих місць, загрожує будівництву нових дата-центрів, компанії з виробництва ШІ можуть намагатися знизити риторику.

Спільноти часто залучають великі проекти дата-центрів ШІ за допомогою податкових пільг. Минулого тижня законодавці Пенсільванії представили законопроєкти, які б скасували податкові пільги для ШІ/дата-центрів і надали муніципалітетам повноваження накладання мораторію на проекти терміном 18 місяців. Факт, що республіканці підтримують мораторії на дата-центри у штаті, який активізує інфраструктуру ШІ, є помітним. Це ще один знак зміни громадської думки щодо ШІ.

Опитування Gallup в середині травня виявило, що понад дві третини дорослих виступають проти будівництва дата-центрів ШІ, а більшість заявляє, що вони б вважали за краще мати атомну електростанцію поруч з домом.

Іллінойс приймає свій закон про ШІ

Додаючи до регуляторних головних болів індустрії, Іллінойс прийняв новий великий закон про відповідальність в області ШІ, SB315. Закон є першим у країні, що вимагає незалежних, сторонніх аудитів безпеки, розкриття ризиків та звітності про інциденти для великих розробників ШІ. Промислові групи попередили, що закон може підвищити витрати на дотримання вимог і уповільнити інновації.

Індустрія ШІ мала сильного союзника у Білому домі за Трампа, але не змогла переконати Конгрес заборонити нове законодавство щодо ШІ на рівні штатів. Тисячі законопроектів, пов'язаних з ШІ, були представлені в державних будинках по всій країні. Тепер компанії ШІ готуються до потенційної мозаїки регулювань на рівні штатів, що може ускладнити загальнонаціональні операції, і відповідно змінюють свою стратегію.

Головний лобіст та політичний оперативник OpenAI Кріс Лехан заявляє, що індустрія все більше взаємодіє з законодавцями штатів для просування менш строгих або позбавлених ефекту законів про безпеку ШІ. Лехан сказав Politico, що OpenAI сподівається сформувати політику ШІ в “критичній масі” ключових штатів, таких як Каліфорнія, Нью-Йорк і Іллінойс, сподіваючись, що інші штати прийматимуть схожі, сприятливі для індустрії закони.

Більшість гипермасштабів ШІ, виявляється, не приносять прибутку

Свіжі дані про моделювання прибутковості від інвестиційного банку Panmure Liberum свідчать, що більшість технологічних компаній, які витрачають величезні кошти на дата-центри ШІ та іншу інфраструктуру, навіть близько не бачать повернення від інвестицій. Ці цифри були частиною нової думки в Financial Times, написаної директором Panmure Liberum Йоахімом Клементом під заголовком “Неможлива математика буму ШІ”.

Вони показують, що, відповідно до найкращих сценаріїв, ініціативи Microsoft у галузі ШІ приносять -9% інвестицій, тоді як ROI Google становив -15%, Meta - -28%, а Oracle - круті -35%. Лише Amazon вдалося отримати трохи позитивну віддачу. Ці цифри ставлять під сумнів прибутковість у найближчій перспективі масових капітальних витрат, які багато технологічних гігантів вкладали в інфраструктуру ШІ та розвиток моделей.

Кінець Uber ‘tokenmaxxing’

Впровадження в підприємствах також демонструє ознаки напруженості. Серед перших впливових застосувань ШІ у великих компаніях - AI інструменти для кодування, такі як Anthropic’s Claude Code та OpenAI's Codex. Керівники великих компаній закликають програмістів більше покладатися на ці інструменти для підвищення продуктивності. Однак ці інструменти не дешеві.

Один з керівників Uber розкрив, що компанія витратила весь свій річний бюджет на токени ШІ лише за чотири місяці після надання тисячам розробників доступу до інструменту Claude Code від Anthropic. Деякі інженери накопичували місячні рахунки від $500 до $2,000. Зараз Uber заявляє, що масова витрата на токени стає “важкою для обґрунтування,” і що компанія перегляне свою бюджетну стратегію.

Провал підрахунку AI від Starbucks

Starbucks - це ще одна велика компанія, яка гучно говорила про впровадження інструментів ШІ. На тому тижні з'явилися новини, що компанія тихо припинила використання інструменту оптимізації запасів, розробленого на базі ШІ, менше ніж за рік після його запуску.

Reuters повідомляє, що гігант кави тихо припинив використання Системи Автоматизованих Підрахунків, розробленої NomadGo, після того, як працівники магазинів повідомили про постійні неточності при виконанні базових завдань обліку, включаючи помилки в підрахунку об’ємів упаковок молока та невдачі в точному обліку сиропів для напоїв.

Багатощо поставлено на реалізацію ШІ

Зібрані разом, події минулого тижня малюють картину індустрії, що стикається зі зростаючим опором з різних сторін. Суспільний опір технології може тільки зростати, оскільки починають з'являтися негативні побічні ефекти прийняття ШІ, включно із втратою робочих місць.

Великі технічні компанії та їхні інвестори багато що ставлять на продуктивне впровадження ШІ у корпоративних середовищах. Бум генеративного ШІ, який розпочався з ChatGPT, зараз увійшов у фазу, де очікується, що технологія забезпечить вимірні покращення ефективності та продуктивності. Через аж