La realidad de la inteligencia artificial ha llegado al fin

El cambio de narrativa de la industria de la IA sobre los empleos

En un notable cambio de tono, el CEO de OpenAI, Sam Altman, reconoció que es poco probable que la inteligencia artificial desencadene el "apocalipsis laboral" sobre el que había advertido anteriormente. Hablando virtualmente en un evento del Commonwealth Bank en Sídney, Altman minimizó las predicciones anteriores sobre desplazamiento laboral generalizado, admitiendo que sus primeras intuiciones económicas estaban "bastante equivocadas" respecto a los despidos inmediatos de empleados de oficina. Altman dijo que el impacto en los trabajos de nivel de entrada en oficinas ha sido significativamente menor de lo que esperaba.

Los ejecutivos de empresas de IA a veces han dramatizado los posibles efectos negativos de la IA como una forma de exagerar el poder de sus modelos. Pero ahora que la resistencia popular a la tecnología, en parte debido a los miedos a la pérdida de empleos, está amenazando la construcción de nuevos centros de datos, las empresas de IA pueden estar tratando de moderar su retórica.

Las comunidades a menudo atraen grandes proyectos de centros de datos de IA con exenciones fiscales. La semana pasada, los legisladores de Pensilvania introdujeron proyectos de ley que revocarían las exenciones fiscales para centros de datos de IA y darían a los municipios la autoridad para imponer una moratoria de 18 meses sobre los proyectos. El hecho de que los republicanos estén patrocinando moratorias de centros de datos en un estado que está buscando agresivamente infraestructura de IA es notable. Es otra señal del cambio de opinión pública sobre la IA.

Una encuesta de Gallup a mediados de mayo encontró que más de dos tercios de los adultos se oponen a la construcción de centros de datos de IA, con una mayoría diciendo que preferirían tener una planta de energía nuclear en su patio trasero.

Illinois aprueba su ley de IA

Sumando a los dolores de cabeza regulatorios de la industria, Illinois aprobó un importante nuevo proyecto de ley de responsabilidad de la IA, SB315. La ley es la primera en el país en exigir auditorías de seguridad independientes de terceros, divulgaciones de riesgos y reportes de incidentes para grandes desarrolladores de IA. Los grupos de la industria advirtieron que la ley podría aumentar los costos de cumplimiento y frenar la innovación.

La industria de IA ha tenido un fuerte aliado en la Casa Blanca de Trump, pero no ha logrado persuadir al Congreso de prohibir nueva legislación estatal sobre IA. Miles de proyectos de ley relacionados con la IA han sido introducidos en las legislaturas estatales de todo el país. Así que las compañías de IA ahora se están preparando para un posible mosaico de regulaciones a nivel estatal que podrían complicar sus operaciones a nivel nacional, y están cambiando su estrategia en consecuencia.

El principal cabildero y operativo político de OpenAI, Chris Lehane, dice que la industria está aumentando su compromiso con los legisladores estatales para promover leyes de seguridad de IA más débiles o sin dientes. Lehane dijo a Politico que OpenAI espera dar forma a la política de IA en una "masa crítica" de estados clave como California, Nueva York e Illinois, con la esperanza de que otros estados pasen leyes igualmente favorables a la industria.

Aparentemente, la mayoría de los grandes actores de IA no están obteniendo ganancias

Datos frescos de modelado de rentabilidad del banco de inversión Panmure Liberum sugieren que la mayoría de las empresas tecnológicas que gastan enormes cantidades en centros de datos de IA y otras infraestructuras están lejos de ver un retorno de su inversión. Los números formaron parte de un nuevo artículo de opinión del Financial Times escrito por el director de Panmure Liberum, Joachim Klement, titulado "Las matemáticas imposibles del boom de la IA".

Muestran que, bajo los modelos de mejor escenario posible, las iniciativas de IA de Microsoft están devolviendo un -9% de inversión, mientras que el ROI de Google era de -15%, el de Meta de -28% y el de Oracle de un pronunciado -35%. Solo Amazon logró obtener un retorno ligeramente positivo. Las cifras ponen en duda la rentabilidad a corto plazo de los enormes gastos de capital que muchos gigantes tecnológicos han destinado a infraestructura de IA y desarrollo de modelos.

El fin del ‘tokenmaxxing’ de Uber

La adopción empresarial también está mostrando signos de tensión. Entre las primeras aplicaciones impactantes de la IA en grandes empresas están las herramientas de codificación de IA como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Los ejecutivos de grandes empresas han estado instando a los ingenieros de software a confiar más en las herramientas para aumentar la productividad. Pero las herramientas no son baratas.

Un ejecutivo de Uber reveló que la empresa había agotado todo su presupuesto anual de tokens de IA en apenas cuatro meses después de dar acceso a miles de desarrolladores a la herramienta Claude Code de Anthropic. Algunos ingenieros estaban acumulando facturas mensuales de entre $500 y $2,000. Ahora Uber está diciendo que su enorme gasto en tokens se está volviendo "más difícil de justificar", y que la compañía replanteará su estrategia de presupuesto.

El fallo de conteo de IA de Starbucks

Starbucks es otra gran empresa que hablaba mucho sobre implementar herramientas de IA. La semana pasada se supo que la compañía había discontinuado discretamente una herramienta de inventario impulsada por IA que se suponía optimizaría las operaciones de las tiendas menos de un año después de su lanzamiento.

Reuters informa que el gigante del café discontinuó discretamente el sistema de conteo automatizado desarrollado por NomadGo después de que los empleados de las tiendas informaran inexactitudes persistentes en tareas básicas de seguimiento, incluyendo errores en el conteo de volúmenes de cartones de leche y fallos en el seguimiento preciso de jarabes de bebidas tras bambalinas.

Hay mucho en juego con la implementación de la IA

Tomados en conjunto, los desarrollos de la semana pasada pintan un panorama de una industria que enfrenta una creciente resistencia en múltiples frentes. La resistencia social a la tecnología puede crecer a medida que comienzan a aparecer los efectos secundarios negativos de la adopción de IA, incluida la pérdida de empleos.

Las grandes tecnológicas y sus inversores tienen mucho en juego en el despliegue productivo de la IA en entornos empresariales. El boom generativo de la IA que comenzó con ChatGPT ha entrado ahora en una fase donde las empresas esperan que la tecnología aporte aumentos medibles en la eficiencia y productividad de las operaciones. Debido al bombo y a las altas valoraciones de las empresas de IA, los fracasos se magnificarán, incluso mientras aumentan los despliegues exitosos. (Esa presión ahora choca con las expectativas de Wall Street: Anthropic anunció el lunes que ha presentado confidencialmente un borrador S-1 ante la SEC, dándole la opción de buscar una oferta pública inicial pendiente de revisión).

Es probable que la resistencia política y social a la tecnología crezca a medida que comiencen a aparecer los efectos negativos de la adopción de IA, siendo la pérdida de empleos uno de ellos. Muchos en la clase media creen que la IA enriquecerá y empoderará a un pequeño grupo de personas en Silicon Valley, mientras que la tecnología misma se utiliza para distraer, adictar, vigilar e incluso controlar a las personas normales.